Gobernanza y Adopción Responsable de IA: El Framework 4Ds

El problema que resuelve este curso

Hoy casi toda organización ya está "usando IA" de alguna forma: colaboradores probando ChatGPT, Copilot o Claude por su cuenta, sin lineamientos comunes sobre datos confidenciales, propiedad intelectual, información de clientes o revisión humana.

El resultado es adopción fragmentada:

• Ejecutivos que saben que la IA importa, pero no han definido qué debe lograr para la organización.
• Equipos usando herramientas de IA pública sin reglas claras de uso responsable.
• Áreas de negocio con muchas ideas, pero sin un método para priorizar cuáles vale la pena llevar adelante.
• Ausencia de un marco compartido para decidir qué se delega a la IA, qué se revisa siempre y quién es responsable del resultado.

La capacitación tradicional en herramientas o prompting no resuelve esto: enseña a usar IA, no produce decisiones de gobernanza, una cartera de iniciativas priorizadas ni una hoja de ruta de implementación. Este curso cierra esa brecha: convierte la gobernanza de IA en un ejercicio práctico y co-creado, no en un documento genérico de políticas.

A quién está dirigido

No requiere experiencia técnica avanzada en IA — sí requiere capacidad de decisión y disposición a trabajar sobre el contexto real de la organización.

• Directivos y líderes con capacidad de decisión estratégica (Executive Sponsors).
• Gerentes y responsables de área que gestionarán la implementación de casos de uso (Senior Management).
• Profesionales técnicos o de innovación que llevarán las pruebas de concepto a la práctica (Innovadores).
• Áreas de riesgo, legal, seguridad o cumplimiento que participan en la definición de límites de uso.

Prerrequisitos

• Experiencia básica usando alguna herramienta de IA generativa (ChatGPT, Claude u otra).
• Disposición para trabajar sobre información real de la organización durante los talleres.
• Idealmente, participación conjunta de los tres niveles (ejecutivo, gerencial y de innovación) para que el framework resultante sea representativo de toda la organización.

Qué se lleva la organización

Este curso no termina en conceptos: termina con entregables que la organización puede usar desde el día siguiente.

• Un AI Mandate organizacional: ambición, principios y dirección estratégica de la adopción de IA.
• Un mapa de roles y responsabilidades según el enfoque piramidal (Executive Sponsor, Senior Management, Innovadores).
• Un inventario de casos de uso evaluados y priorizados con un framework estructurado.
• Un framework de gobernanza y una política de uso responsable de IA propios, no una plantilla genérica.
• Niveles de autonomía y aprobación definidos por rol.
• Un roadmap de adopción de corto, mediano y largo plazo, con al menos una prueba de concepto priorizada lista para ejecutar.

Objetivos de aprendizaje

Al finalizar el curso, los participantes estarán en capacidad de:

1. Comprender el enfoque piramidal de adopción de IA organizacional y los roles de Executive Sponsor, Senior Management e Innovadores.
2. Alinear la adopción de IA con objetivos estratégicos claros de la organización.
3. Identificar y priorizar casos de uso de IA usando frameworks estructurados de evaluación: valor estratégico, impacto económico, viabilidad, datos, riesgo y tiempo a valor.
4. Aplicar el AI Fluency Framework (4Ds) —Delegation, Description, Discernment, Diligence— como base del uso responsable de IA, individual y organizacional.
5. Diseñar un framework de gobernanza y una política de uso responsable de IA propios.
6. Construir un roadmap de adopción con casos de uso priorizados y una prueba de concepto lista para implementación.
7. Presentar una propuesta de gobernanza y plan de implementación a nivel ejecutivo.

Contenido del curso

1. Fundamentos y enfoque estratégico de la gobernanza de IA

   Introduce el enfoque piramidal de adopción (Executive Sponsor, Senior Management, Innovadores) y sitúa la gobernanza como una decisión estratégica, no técnica. Los participantes definen los objetivos estratégicos que guiarán el resto del curso y construyen el mapa de roles y responsabilidades de su propia organización.

2. Identificación y priorización estratégica de casos de uso

   Desarrolla la capacidad de identificar casos de uso realmente alineados con los objetivos del negocio, usando creative thinking y un framework de evaluación en seis dimensiones: valor estratégico, impacto económico, viabilidad, disponibilidad de datos, riesgo/gobernanza y tiempo a valor. Cierra con una cartera priorizada y el caso de negocio del primer candidato.

3. El framework 4Ds y el diseño de la gobernanza

   Profundiza en las 4Ds (Delegation, Description, Discernment, Diligence) y las lleva al terreno organizacional: roles, aprobaciones, niveles de autonomía y controles. Los participantes co-crean el framework de gobernanza y redactan la política de uso responsable de IA de su organización, incluyendo escenarios de uso aprobados, restringidos y prohibidos.

4. Implementación: roadmap, prueba de concepto y plan de acción

   Cierra el curso llevando la gobernanza y los casos de uso priorizados hacia la ejecución. Los participantes construyen un roadmap de adopción a corto, mediano y largo plazo, preparan el contexto de la prueba de concepto priorizada y presentan un plan de implementación integrado ante el grupo.

Metodología

Mentoría continua del instructor durante todos los talleres prácticos.

Duración y modalidad

• Duración: 24 horas.
• Formato sugerido: 4 sesiones de 6 horas.
• Modalidad: virtual, por videoconferencia.
• Herramientas: ChatGPT y Claude como apoyo principal (capa gratuita como base; Plus/Pro opcional).
• Formato de entrega: disponible como curso cerrado para una sola organización o como programa abierto para grupos de distintas empresas.

Sobre el instructor

Jorge Domínguez es Ingeniero de Sistemas con más de 18 años de experiencia en desarrollo de software, arquitectura de soluciones e innovación tecnológica. Tiene una Maestría en Administración de Empresas (MBA) de la Universidad de Leipzig, Alemania, con enfoque en innovación y adopción tecnológica. Es graduado del programa ejecutivo del MIT xPRO "Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial" (2025), certificado en "Generative AI Fundamentals" por Databricks y en "Teaching the AI Fluency Framework" por Anthropic.

Ha liderado el diseño curricular y la entrega de formación especializada en IA desde la Universidad de los Andes, y ha capacitado a más de 60 empresas e instituciones —incluyendo Bancolombia, Comfandi y la Universidad de los Andes— en los tres niveles de adopción organizacional: C-Level (AI Mandate y gobernanza estratégica), Senior Management (priorización de casos de uso) e Innovadores (pruebas de concepto y escalamiento).

Es instructor certificado en el AI Fluency Framework de Anthropic, que aplica de forma central en sus programas de gobernanza y uso responsable de IA.

Siguiente paso

Si el siguiente paso de tu organización es convertir los casos priorizados en prototipos, continúa con Innovación con IA Generativa. Si necesitas habilitar a los equipos técnicos, revisa Adopción Práctica de IA.